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🚀 连接AI与工具的标准化桥梁，让大型语言模型无缝访问外部资源
MCP是一种开放的、标准化的接口，允许大型语言模型（LLM）与外部工具、API 和数据源无缝交互，打破AI应用的数据孤岛。
随着生成式 AI 应用变得越来越复杂，统一的标准确保了系统的可扩展性、互操作性和可维护性，避免重复造轮子。
实现跨平台互操作性、统一开发体验、组件可重用性，大幅加速AI应用开发进程，降低集成成本。
提供从环境搭建、服务器开发到生产部署的完整工具链，支持Python和Node.js，满足不同开发者需求。
内置多层安全防护机制，包括身份认证、权限控制、输入验证等，确保生产环境的安全性和稳定性。
提供全面的性能监控、日志记录和故障排查工具，帮助开发者快速定位问题并优化系统性能。
了解MCP的核心概念和价值
准备开发环境和工具
构建你的第一个MCP服务器
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